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熱重分析(TG-DTG)曲線的幾種解析方法
來源: 時(shí)間:2023-12-26 09:30:17 瀏覽:23845次

熱重分析(TG-DTG)曲線的幾種解析方法

 

熱重分析(Thermogravimetric Analysis,簡(jiǎn)稱TG是一種在程序控溫條件下,測(cè)量材料質(zhì)量隨溫度變化關(guān)系的熱分析技術(shù),通過分析樣品在加熱或冷卻過程中的質(zhì)量變化,可以了解材料的熱穩(wěn)定性、組分以及熱分解行為等信息。

 

 

1. 直觀分析法:通過觀察熱重曲線的走勢(shì),可以初步了解樣品的質(zhì)量變化情況。

直觀分析法主要包括以下幾種:

  1)曲線下降區(qū)域:表示樣品在加熱過程中發(fā)生質(zhì)量損失,可能是由于揮發(fā)、升華、分解等物理或化學(xué)過程引起的。

  2)曲線平臺(tái)區(qū)域:表示樣品在加熱過程中質(zhì)量基本保持不變,可能是因?yàn)闃悠芬呀?jīng)達(dá)到熱穩(wěn)定狀態(tài)或發(fā)生了化學(xué)吸附等過程。

  3)曲線上升區(qū)域:表示樣品在加熱過程中質(zhì)量增加,可能是由于氧化、還原等化學(xué)反應(yīng)導(dǎo)致的。

2. 峰值分析法:通過對(duì)熱重曲線的峰值進(jìn)行定量和定性分析,可以更深入地了解樣品的熱分解行為和熱穩(wěn)定性。

峰值分析法主要包括以下幾種:

  1)峰面積:峰面積與樣品的質(zhì)量變化成正比,可以用來計(jì)算樣品在某一溫度范圍內(nèi)的質(zhì)量損失。

  2)峰位置:峰位置可以用來確定樣品的熱分解起始溫度、最大失重速率溫度以及反應(yīng)終了溫度等。

  3)峰形狀:峰形狀可以反映樣品的熱分解機(jī)制和反應(yīng)動(dòng)力學(xué),如峰形尖銳表示反應(yīng)速率快,峰形寬緩表示反應(yīng)速率慢。

3. 微分熱重分析法(DTG):對(duì)熱重曲線進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)處理,得到微分熱重曲線(DTG)。DTG曲線的峰值位置和大小可以更準(zhǔn)確地反映樣品的熱分解行為和熱穩(wěn)定性。

微分熱重分析法主要包括以下幾種:

  1)峰位置:DTG曲線的峰位置與熱重曲線的峰位置相對(duì)應(yīng),可以用來確定樣品的熱分解起始溫度、最大失重速率溫度以及反應(yīng)終了溫度等。

  2)峰面積:DTG曲線的峰面積與樣品的質(zhì)量變化成正比,可以用來計(jì)算樣品在某一溫度范圍內(nèi)的質(zhì)量損失。

  3)峰形狀:DTG曲線的峰形狀可以反映樣品的熱分解機(jī)制和反應(yīng)動(dòng)力學(xué),如峰形尖銳表示反應(yīng)速率快,峰形寬緩表示反應(yīng)速率慢。

4. 外推法:當(dāng)樣品在加熱過程中發(fā)生質(zhì)量損失時(shí),可以通過外推法確定質(zhì)量損失的溫度范圍。

外推法主要包括以下幾種:

  1)切線法:在熱重曲線的下降區(qū)域,作一條與曲線切線平行的直線,該直線與曲線的交點(diǎn)即為質(zhì)量損失的溫度范圍。

  2)多項(xiàng)式法:在熱重曲線的下降區(qū)域,用多項(xiàng)式擬合曲線,求導(dǎo)得到極值點(diǎn),該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的溫度即為質(zhì)量損失的溫度范圍。

  3)指數(shù)衰減法:在熱重曲線的下降區(qū)域,假設(shè)質(zhì)量損失遵循指數(shù)衰減規(guī)律,通過擬合曲線求解指數(shù)衰減方程,得到質(zhì)量損失的溫度范圍。

5. 模型法:通過建立熱重分析(TG)的物理或化學(xué)模型,對(duì)熱重曲線進(jìn)行模擬和解析。

模型法主要包括以下幾種:

  1)熱傳導(dǎo)模型:假設(shè)樣品在加熱過程中熱量傳遞速率恒定,通過求解熱傳導(dǎo)方程,得到樣品的質(zhì)量變化規(guī)律。

  2)化學(xué)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型:假設(shè)樣品在加熱過程中發(fā)生化學(xué)反應(yīng),通過建立化學(xué)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)方程,求解得到樣品的質(zhì)量變化規(guī)律。

  3)質(zhì)量守恒模型:假設(shè)樣品在加熱過程中質(zhì)量守恒,通過建立質(zhì)量守恒方程,求解得到樣品的質(zhì)量變化規(guī)律。

6. 人工智能法:利用人工智能技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等,對(duì)熱重曲線進(jìn)行自動(dòng)解析。

人工智能法主要包括以下幾種:

  1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法:通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使模型能夠自動(dòng)識(shí)別熱重曲線的特征,如峰位置、峰面積等。

  2)支持向量機(jī)法:通過支持向量機(jī)對(duì)熱重曲線進(jìn)行分類和回歸分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)熱重曲線的自動(dòng)解析。

  3)遺傳算法:通過遺傳算法對(duì)熱重曲線進(jìn)行優(yōu)化,使模型能夠自動(dòng)識(shí)別熱重曲線的特征,如峰位置、峰面積等。

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