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重復(fù)性分析

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項目介紹

     在大規(guī)模定量組學(xué)研究中，為了保證實驗結(jié)果的穩(wěn)定性、準確性、可重復(fù)性，需要在相同條件下進行多次（三次或三次以上）重復(fù)實驗。采用統(tǒng)計學(xué)方法進行重復(fù)性分析，旨在評估多次重復(fù)實驗所得結(jié)果之間的一致性。

分析方法

      評估多次重復(fù)實驗結(jié)果一致性的方法有以下三種：主成分分析（PCA）、相對標準偏差（RSD）和皮爾森相關(guān)性（Pearson correlation)。大規(guī)模定量組學(xué)數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，PCA 分析能夠提取樣本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵成分對樣本進行有效區(qū)分，直觀反映樣本間的關(guān)系。相對標準偏差（RSD，relative standard deviation）又叫標準偏差系數(shù)、變異系數(shù)、變動系數(shù)等，是指標準偏差與測量結(jié)果算術(shù)平均值的比值，反應(yīng)了數(shù)據(jù)的離散程度。皮爾森相關(guān)性分析：采用皮爾森相關(guān)系數(shù)度量兩組數(shù)據(jù)線性相關(guān)程度。


樣品要求

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項目案例

重復(fù)樣本間蛋白定量PCA散點圖

重復(fù)樣本間蛋白定量RSD分布箱線圖

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